武笑羽1963年出生于江苏省常州市，1985年毕业于清华大学电子工程系，1989年获得美国卡耐基梅隆大学计算机科学博士学位。回国后，武笑羽在清华大学成立了人工智能实验室，并担任主任。

武笑羽的研究领域包括自然语言处理、机器学习和模式识别等。他在自然语言处理方面取得了杰出的成就，提出了“基于规则的机器翻译”理论，并将其应用于中英机器翻译系统，该系统在国际评测中取得了第一名的好成绩。

在机器学习方面，武笑羽提出了“支持向量机”算法，该算法是一种高效的分类算法，广泛应用于图像识别、文本分类等领域。

在模式识别方面，武笑羽提出了“基于贝叶斯网络的模式识别”理论，该理论将贝叶斯网络应用于模式识别领域，提高了模式识别的准确率。

武笑羽的研究成果为我国人工智能发展做出了重要贡献，他被誉为“中国人工智能之父”。